中新經(jīng)緯5月21日電 (宋亞芬)美國正迎來新一輪“結構性裁員潮”。

　　當?shù)貢r間5月20日，Meta進行新一輪裁員，正式解雇全球10%的員工。

　　這還只是序曲。Meta預計，在今年晚些時候還將進行更大規(guī)模的深度裁員。

　　而在Meta裁員之前，星巴克、亞馬遜、甲骨文、耐克等多家美國公司，已紛紛發(fā)布了裁員計劃。

　　科技企業(yè)成裁員“重災區(qū)”

　　全球再就業(yè)機構Challenger,Gray and Christmas5月7日發(fā)布的報告顯示，美國雇主4月宣布裁員83387人，較3月增加38%，是自2009年以來的第三高。而在所有行業(yè)中，科技行業(yè)裁員人數(shù)最多。

　　另據(jù)美國《科技時報》報道，截至目前，美國科技公司在2026年已裁員超過11.3萬人，平均每天裁員825人。

　　國研新經(jīng)濟研究院創(chuàng)始院長朱克力對中新經(jīng)緯表示，本輪科技裁員潮，和此前的周期性收縮有著本質區(qū)別，核心是AI(人工智能)主導的結構性重置。

　　“以往裁員多是疫情后過度招聘的回調、高利率環(huán)境下的成本收縮，屬于短期調整，市場回暖后崗位會恢復；而本輪裁員是主動瘦身，核心目的是將人力成本轉移到AI算力投入，被裁崗位多為永久性取消，是組織架構圍繞AI的徹底重構?！?/p>

　　在上海外國語大學國際金融貿易學院副院長、教授凌愛凡看來，科技企業(yè)之所以成為裁員的絕對主流，主要因為它們處于AI革命前沿，業(yè)務數(shù)字化程度最高。

　　科技企業(yè)裁員，全因“AI”？

　　對于裁員原因，不少科技公司宣稱，與使用AI降本增效相關。

　　Meta向員工表示，裁員“都是我們持續(xù)努力提高公司運營效率”。Snap首席執(zhí)行官埃文·斯皮格爾在談到裁員時也表示，“人工智能的快速發(fā)展能夠幫助團隊減少重復性工作，提高工作效率。”

　　但《新聞周刊》分析認為，疫情期間的過度招聘、人工智能的整合以及近期的經(jīng)濟變化都是導致此次裁員的原因。

　　美國人力資源管理協(xié)會(SHRM)文章也指出，許多勞動經(jīng)濟學家、人力資源主管和管理學者都認為，將裁員歸結為AI是過度簡化本輪裁員的原因。

　　上述文章還指出，有些裁員顯然與自動化有關，有些則似乎是為了騰出資金投資人工智能，還有一些則是疫情期間的調整，披著創(chuàng)新外衣，迎合了投資者的口味。

　　金斯利蓋特獵頭公司首席戰(zhàn)略官烏梅什·拉馬克里希南在接受CNBC采訪時也直言，“當前人工智能還很難完全取代勞動者進行工作，但‘AI裁員’這個故事，很受投資者歡迎?！?/p>

　　在美國人力資源管理協(xié)會人力資源技術首席分析師肯尼·派爾看來，以AI為由裁員，確實是一個“更具吸引力”的理由。它同時傳遞了兩個積極信號：公司技術先進，且正處于效率提升階段。

　　美國資本市場也在用真金白銀“獎勵”這類公司。當Snap宣布裁員16%時，股價當日上漲約7%；當思科公司宣布裁員集中發(fā)展AI時，股價暴漲15%。

　　在凌愛凡看來，這折射出華爾街極度青睞“降本擴利潤”的市場邏輯，但這種正反饋，也讓裁員極易淪為一種“市值管理工具”。

　　“高管可能借此迎合激進投資者，通過短期利好提振股價以兌現(xiàn)股權激勵，并在客觀上引發(fā)同行的跟風施壓?！?/p>

　　從市值管理角度來看，朱克力則指出，對于業(yè)績承壓或轉型乏力的企業(yè)而言，裁員或成為優(yōu)先選擇。

　　“因為這種手段成本更低且見效快，無需漫長技術研發(fā)，只需精簡人員就能快速提振股價。”朱克力補充說。

　　美科技企業(yè)裁員或趨于常態(tài)化

　　不過，因裁員省下來的這部分資金，卻未必會轉化為企業(yè)利潤，而很可能被重新投入到AI投資中。

　　據(jù)《彭博商業(yè)周刊》報道，Meta此前曾告訴員工，裁員意在提高效率和“抵消”其在人工智能等方面的投資。

　　《商業(yè)內幕》也提供了一組數(shù)據(jù)：Meta正花費數(shù)十億美元在人工智能競賽中，并在四月份預測其2026年的資本支出將在1250億美元至1450億美元之間。

　　SHRM文章援引分析人士的話表示，在許多情況下，裁員與其說是人工智能取代了今天的工人，不如說是將資金重新分配到未來的人工智能基礎設施建設中。

　　“騰出資金參與AI競賽是主因，降本增效是附帶結果。”朱克力直言，簡單來說，企業(yè)裁員不是活不下去，而是為了在AI競賽中活得更好。

　　他進一步解釋，“一方面，AI基礎設施投入成本極高，Meta、亞馬遜等巨頭2026年AI資本支出均達千億美元級別，裁員釋放的現(xiàn)金流是支撐巨額投入的關鍵；另一方面，AI確實能夠降本增效?！?/p>

　　朱克力相信，資本驅動的裁員動力將長期存在并逐漸被強化。

　　“從行業(yè)實踐來看，頭部企業(yè)已形成‘裁員—AI投入—效率提升—再裁員’的閉環(huán)，中小企業(yè)為生存必然跟進，推動裁員潮向全行業(yè)滲透?！?/p>

　　凌愛凡預計，隨著AI技術的發(fā)展，美國科技行業(yè)員工總數(shù)的絕對縮減步伐可能會逐漸放緩，但人才結構的“大換血”將愈演愈烈并趨于常態(tài)化。

　　不過，朱克力同時強調，美國科技企業(yè)裁員潮不會全面失控，而是呈現(xiàn)明顯結構性分化，核心人才將更受重視。

　　凌愛凡進一步指出，傳統(tǒng)的“金字塔型”人力結構正加速向“沙漏型”轉變，呈現(xiàn)兩極分化態(tài)勢：底層重復性執(zhí)行崗與中層管理崗被大幅壓縮；而頂端掌握AI核心算法、算力架構或具備跨界整合能力的復合型人才，正面臨瘋狂的溢價爭奪。(中新經(jīng)緯APP)

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