下午兩點，某高校階梯教室。老師在講臺上講“機器學(xué)習(xí)的基本原理”，PPT翻過一頁又一頁。前排幾個女生盯著屏幕，眉頭微蹙；中間一排，一個男生正用手機看籃球賽直播；最后排靠窗的位子上，一個男生已經(jīng)趴著睡了十幾分鐘。

　　“這門課最‘AI’的地方，就是大家都用AI把作業(yè)對付過去了?！弊诤笈诺男埡仙瞎P記本電腦，壓低聲音對記者說。他選修這門人工智能通識課已過半個學(xué)期，“老師把人工智能的歷史從頭講到尾，圖靈測試、專家系統(tǒng)、深度學(xué)習(xí)……每個概念都點了，但每個都沒講透。一學(xué)期下來，感覺就是在混學(xué)分。”

　　這樣的吐槽并非個例。在知乎、小紅書等年輕人聚集的社交平臺上，“高校AI通識課太水”成為被“不斷蓋樓”的熱帖。有人嫌太淺，“網(wǎng)上搜搜都知道”；有人聽不懂，“文科生上AI課，就是聽天書”；還有人直接擺爛，“反正開卷考，抄抄課件就過了”。

　　如今，人工智能正在深刻改變著各行各業(yè)。多所大學(xué)已將人工智能通識課納入培養(yǎng)方案，面向全體學(xué)生開課。教育部等五部門日前聯(lián)合印發(fā)《“人工智能+教育”行動計劃》，更是明確提出“高等教育階段，推動人工智能成為高校公共基礎(chǔ)課，按學(xué)科專業(yè)分類編寫課程教材，推動全體學(xué)生掌握人工智能知識。”

　　這門被寄予厚望的“時代必修課”，怎么在部分大學(xué)卻成了“水課”？記者走進(jìn)多所高校尋找答案。

　　“轟轟烈烈開，馬馬虎虎教，稀里糊涂學(xué)”

　　這兩年，人工智能通識課正以驚人的速度與數(shù)量涌進(jìn)大學(xué)課表。

　　據(jù)不完全統(tǒng)計，全國超過80%的高校已開設(shè)相關(guān)課程。在北京，459門AI通識課已進(jìn)入課表；在廣西，AI課程覆蓋全區(qū)本科高校，近10萬名大一新生修讀；浙江、上海、四川等地，也紛紛將AI通識課列為必修。

　　然而，面對知識背景迥異的學(xué)生群體，不少課程卻未能因材施教，尷尬由此而生。

　　廣東某高校中文系學(xué)生小林在第一堂AI通識課上就被“砸”暈了。

　　“老師一上來就講神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、反向傳播，滿屏的公式和代碼。我之前壓根沒接觸過這些內(nèi)容，完全跟不上?！比芎?，她從前排座位挪到了最后一排。期末考試開卷，她帶著一摞打印好的課件進(jìn)了場。直到走出考場，她還是說不清“機器學(xué)習(xí)”和“深度學(xué)習(xí)”有啥區(qū)別。

　　與小林的茫然相似的，是安徽某高校學(xué)生在論壇上的吐槽：“數(shù)理基礎(chǔ)還沒打牢，就被灌了一堆算法和模型概念，最后交一個自己都說不清楚的作業(yè)?！碧酉旅嬗腥烁u：“分?jǐn)?shù)全看報告寫了多少頁，這是在培養(yǎng)AI素養(yǎng)，還是在培養(yǎng)湊字?jǐn)?shù)的能力？”

　　有人“聽不懂”，也有人“吃不飽”。

　　上海某高校學(xué)生小陳選修AI通識課，原本是沖著大模型實操去的，結(jié)果一個學(xué)期下來，課程始終圍著人工智能發(fā)展史打轉(zhuǎn)?！斑@些內(nèi)容我早就自己了解過了?！焙髞?，他索性在課堂上用自己的電腦看起了技術(shù)博客。

　　學(xué)生的失望，教師也心知肚明。北京某高校一位老師坦言，他的課“一開始坐得滿滿當(dāng)當(dāng)，到第三節(jié)課就只剩一半人了”?！拔易约阂膊皇菍W(xué)這個專業(yè)的，摸不準(zhǔn)學(xué)生到底對什么感興趣。眾口難調(diào)，學(xué)校又要求開，只能邊學(xué)邊教。說實話，能把概念講清楚就不錯了?！?/p>

　　“轟轟烈烈地開，馬馬虎虎地教，稀里糊涂地學(xué)。”在某高校校園論壇上，這條對高校AI通識課的吐槽帖獲得高關(guān)注度。

　　本該是“金課”，緣何成“水課”

　　課堂效果不盡如人意，問題究竟出在哪里？

　　“很多教師在用專業(yè)課的邏輯上通識課?！焙贾輲煼洞髮W(xué)研究生院副院長楊俊鋒指出，當(dāng)前AI通識課存在兩種極端傾向：要么過度深挖專業(yè)原理，把課上成“簡化版專業(yè)課”，讓非專業(yè)學(xué)生望而卻步；要么簡化為基礎(chǔ)工具教學(xué)，內(nèi)容淺顯直白、缺乏深度，全然忽視了AI思維、批判意識、協(xié)同能力等核心育人目標(biāo)。

　　北京大學(xué)教育學(xué)院教授尚俊杰在課堂上看到了這種“工具化”教學(xué)模式的后果：很多同學(xué)會用豆包、會調(diào)Kimi，卻說不清“生成式AI的工作原理是什么”“怎么判斷AI給出的答案是否可信”，他認(rèn)為，“這就是典型的會操作但不會思考，把學(xué)生訓(xùn)練成了高級操作工，而非有判斷力的使用者?！?/p>

　　定位模糊之外，復(fù)合型師資隊伍短缺也是重要原因。

　　前不久，中國計算機學(xué)會在長春舉辦的一場專題論壇上，40余位專家學(xué)者梳理出AI通識課師資面臨的兩大核心阻礙：一是課程對教師的AI理論儲備、跨學(xué)科視野與通識教學(xué)能力要求較高，卻缺乏明確的素質(zhì)模型，缺乏可依循的師資選拔與培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)，優(yōu)質(zhì)師資缺口明顯；二是AI技術(shù)迭代迅速，教師需持續(xù)更新教學(xué)內(nèi)容，而現(xiàn)有評價機制重科研輕教學(xué)，對該課程的教學(xué)投入缺乏針對性激勵，形成“高投入低回報”的失衡局面，嚴(yán)重挫傷教師積極性。

　　“能把這門課開出來就不錯了，哪還顧得上質(zhì)量？”一位高校教師的話，道出了不少人的無奈。

　　此外，考核標(biāo)準(zhǔn)寬松、方式單一，讓這門課的“含水量”進(jìn)一步升高。

　　“一篇小論文定成績”“開卷考試”——這樣的考核方式，在不少高校的AI通識課中已成常態(tài)。尚俊杰說，學(xué)生用AI生成論文交上來，教師很難分辨真?zhèn)?，評分難免流于形式。在他看來，考核的邏輯很簡單：你評價什么，學(xué)生就學(xué)什么?？加洃浐筒僮鳎瑢W(xué)生就去背概念、練技巧；考思維和素養(yǎng)，學(xué)生才會真正投入深度學(xué)習(xí)。

　　從“教知識”轉(zhuǎn)向“育思維”

　　多位受訪專家表示，從“通識課”“選修課”到“公共基礎(chǔ)課”，一詞之變，意涵深遠(yuǎn)。

　　楊俊鋒指出，最新政策釋放的信號，體現(xiàn)了AI教育從“可選的興趣培養(yǎng)”向“必備的素養(yǎng)奠基”跨越，是教育理念、制度安排和資源投入的全面升級，旨在為大學(xué)生在智能時代的生存、發(fā)展和創(chuàng)新奠定堅實基礎(chǔ)。

　　在此基礎(chǔ)上，尚俊杰進(jìn)一步明確了課程提質(zhì)的方向：必須從“教知識”轉(zhuǎn)向“育思維”，著力培養(yǎng)學(xué)生理解智能技術(shù)、與AI協(xié)作、保持批判性審視的綜合素養(yǎng)?！叭绾翁釂枴⑷绾伪鎰e真?zhèn)?、如何在人機協(xié)作中保持人的主體性，恰恰是AI無法替代、也無法直接教授給學(xué)生的。幫助學(xué)生建立人機協(xié)同的認(rèn)知框架，使他們既能駕馭AI提升效率，又能在關(guān)鍵時刻做出機器無法替代的價值判斷?！鄙锌〗苷J(rèn)為，這才是AI通識課從“水課”走向“金課”的核心所在。

　　理念的轉(zhuǎn)變，最終要體現(xiàn)在一堂堂生動、務(wù)實又有用的課上。

　　有限課時內(nèi)，面向全體學(xué)生的AI通識課應(yīng)該講什么？

　　尚俊杰提出了“三看”篩選原則：一看有用性，是否與學(xué)生未來職業(yè)發(fā)展相關(guān)；二看持久性，是否屬于底層邏輯和思維方式；三看不可替代性，是否是AI本身無法教給人的，如批判性思維、倫理判斷、創(chuàng)新意識?；谶@一原則，他建議優(yōu)先教三類知識：AI核心理念與運行邏輯、AI倫理風(fēng)險與防范、人機協(xié)同思維與核心能力。

　　“講什么”明確后，面對知識背景迥異的學(xué)生，該怎么講？

　　楊俊鋒建議，應(yīng)以項目制學(xué)習(xí)為主線來重塑教學(xué)，“加強案例教學(xué)，如‘人臉識別門禁系統(tǒng)’分析，讓學(xué)生以‘分析者’身份理解AI原理與倫理；強化體驗式學(xué)習(xí)，對比AI與人類完成同一任務(wù)的優(yōu)劣，直觀體會AI的能力邊界；同時積極利用開源智慧學(xué)習(xí)工具，實現(xiàn)有效人機協(xié)同?！?/p>

　　清華大學(xué)裘瑩老師的實踐提供了可參照的范本。她牽頭組建校企協(xié)同教學(xué)團(tuán)隊，將企業(yè)一線AI落地經(jīng)驗帶入課堂?！癆I的價值是打破學(xué)科壁壘，讓不同專業(yè)的人跨界協(xié)作、解決真實問題。”她強調(diào)，AI通識課需構(gòu)建清晰的線性邏輯，給予學(xué)生充足實操機會，杜絕“只聽不練”，“若單純邀請企業(yè)專家開展零散講座，極易陷入‘拼盤式’授課誤區(qū)?！?/p>

　　“關(guān)鍵是要讓學(xué)生真正覺得：這門課和我的專業(yè)、未來學(xué)習(xí)、真實世界有關(guān)?！北本┙ㄖ髮W(xué)測繪與城市空間信息學(xué)院副教授郭賢將自己的做法提煉為三個要點：一是做減法，避免“兩張皮”，開課前先與專業(yè)任課教師溝通，明確各自分工，避免學(xué)生在AI通識課和專業(yè)課上學(xué)兩遍相似內(nèi)容；二是低門檻，先建直覺再講原理，不急于拋出復(fù)雜模型，而是用衛(wèi)星影像、無人機影像等直觀案例引入，讓學(xué)生先理解“AI為什么有用”，再逐步引出核心方法；三是考核創(chuàng)新，因勢利導(dǎo)，不簡單禁止學(xué)生使用生成式AI，而是要求學(xué)生在提交論文的同時，還要提交提示詞和使用反思，既鼓勵合理使用，又訓(xùn)練提出問題、判斷答案、修正內(nèi)容的能力。

　　在考核形式上，專家們建議，應(yīng)從“結(jié)果判定”轉(zhuǎn)向“過程見證”。

　　尚俊杰提出，可采用“過程性評價+項目作品+答辯展示+反思性評價”的多樣化組合，“項目作品是核心，要求學(xué)生完成一個‘AI+X’的真實項目，即用AI解決自己專業(yè)領(lǐng)域的具體問題；答辯展示讓學(xué)生向同伴和教師展示項目成果、反思人機協(xié)作過程中的決策邏輯；反思性評價讓學(xué)生寫下學(xué)習(xí)中的真實困惑和認(rèn)知變化。”

　　他進(jìn)一步提醒：“AI通識課的提質(zhì)，不只是一門課的改革，更是整個校園文化對智能時代的態(tài)度重塑。當(dāng)學(xué)校以清晰的AI政策引導(dǎo)學(xué)生，當(dāng)教師主動擁抱技術(shù)、理解AI，這門‘公共基礎(chǔ)課’才能真正開好?！?/p>

　　(來源：《光明日報》 本報記者 鄧暉 本報通訊員 孔祥羽）