從大模型到智能體，過(guò)去兩年，人工智能(AI)技術(shù)的迅猛發(fā)展給教育領(lǐng)域帶來(lái)一輪又一輪顛覆式影響。與此同時(shí)，教學(xué)層面圍繞AI的討論重點(diǎn)已經(jīng)從“能不能用”逐漸轉(zhuǎn)移到“該怎么用”。

　　有高中生希望利用AI自動(dòng)分析自己的錯(cuò)題數(shù)據(jù)，幫助發(fā)現(xiàn)知識(shí)漏洞；有教師開(kāi)始借助智能體完成備課、批改與學(xué)情分析；也有越來(lái)越多學(xué)生習(xí)慣向AI提問(wèn)、與AI對(duì)話，甚至把AI當(dāng)作“學(xué)習(xí)搭子”。

　　在5月中旬舉辦的2026世界數(shù)字教育大會(huì)“為未來(lái)學(xué)校準(zhǔn)備教師”平行會(huì)議上，圍繞人工智能如何重塑教師角色、課堂生態(tài)與學(xué)生學(xué)習(xí)方式，來(lái)自高校、國(guó)際組織、科技企業(yè)的多位專家學(xué)者通過(guò)一系列討論，不斷觸及核心問(wèn)題：當(dāng)AI越來(lái)越“會(huì)教”，教師究竟該做什么？

　　如何教學(xué)生“毫無(wú)顧慮”地使用AI

　　“教師不是創(chuàng)新的障礙，也不是體系中的問(wèn)題；他們是體系的脊梁，也是體系轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。”論壇現(xiàn)場(chǎng)，愛(ài)爾蘭教育大會(huì)主席安妮·魯尼提出這一觀點(diǎn)。她注意到，全球越來(lái)越多國(guó)家正在重新構(gòu)建教師能力框架，人工智能素養(yǎng)、AI驅(qū)動(dòng)的新教學(xué)法和教師持續(xù)專業(yè)學(xué)習(xí)，已經(jīng)成為未來(lái)教師的核心能力。

　　這種趨勢(shì)，在中國(guó)基礎(chǔ)教育領(lǐng)域同樣明顯。2025年7月，教育部辦公廳發(fā)布《關(guān)于組織實(shí)施數(shù)字化賦能教師發(fā)展行動(dòng)的通知》(以下簡(jiǎn)稱《通知》)，其中提出，經(jīng)過(guò)三至五年努力，教師數(shù)字素養(yǎng)全面提升，熟練應(yīng)用數(shù)字化手段開(kāi)展教育教學(xué)成為新常態(tài)，探索形成大規(guī)模因材施教和人機(jī)協(xié)同教學(xué)的有效路徑。

　　中國(guó)科學(xué)院院士、北京師范大學(xué)校長(zhǎng)于吉紅認(rèn)為，隨著生成式人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)快速演進(jìn)，教育正在從傳統(tǒng)“師—生”二元結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)向“師-機(jī)-生”三元協(xié)同的新生態(tài)。

　　“AI已經(jīng)從單純的教育工具，逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榻處煹娜藱C(jī)協(xié)同伙伴?！笨拼笥嶏w股份有限公司副總裁王士進(jìn)提到，在一些試點(diǎn)學(xué)校中，AI不僅能幫助教師完成課堂互動(dòng)分析、作業(yè)批改，還能進(jìn)一步識(shí)別學(xué)生的思維過(guò)程。

　　過(guò)去，一位教師面對(duì)幾十名學(xué)生，很難同時(shí)兼顧不同學(xué)習(xí)進(jìn)度和認(rèn)知差異。如今，大模型與智能學(xué)伴正在讓“因材施教”變得更具可操作性。

　　一位來(lái)自企業(yè)界的參會(huì)代表描述：以前大家還在嘗試AI答疑、AI批改等零散應(yīng)用；如今，從人才培養(yǎng)、教師發(fā)展到課堂生態(tài)，AI已經(jīng)開(kāi)始深度嵌入基礎(chǔ)教育體系。

　　但與此同時(shí)，新的焦慮也隨之而來(lái)?！癆I會(huì)不會(huì)取代教師”幾乎成為論壇上被反復(fù)提及的話題。

　　在塞爾維亞貝爾格萊德大學(xué)教授弗拉丹·德韋季奇看來(lái)，與其擔(dān)憂教師被取代，更重要的應(yīng)該是“如何教學(xué)生毫不猶豫、毫無(wú)顧慮地使用AI”，他在教學(xué)實(shí)踐中經(jīng)常要求學(xué)生必須結(jié)合AI來(lái)開(kāi)展工作。他發(fā)現(xiàn)，在教師的引導(dǎo)下，學(xué)生使用AI進(jìn)行編程開(kāi)發(fā)更容易產(chǎn)生濃厚興趣。

　　“AI即使擁有全世界的知識(shí)，也永遠(yuǎn)不能替代老師?！蓖跏窟M(jìn)表示，教師的專業(yè)化建設(shè)和培養(yǎng)在AI時(shí)代變得更加關(guān)鍵。

　　筑牢傳遞知識(shí)的“橋梁”

　　AI與課堂的融合程度逐步加深，也對(duì)教師的數(shù)字素養(yǎng)提出更高要求?！督逃龔?qiáng)國(guó)建設(shè)規(guī)劃綱要(2024-2035年)》中提出，“促進(jìn)人工智能助力教育變革”“制定完善師生數(shù)字素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)，深化人工智能助推教師隊(duì)伍建設(shè)”。

　　今年4月，教育部等五部門聯(lián)合印發(fā)《“人工智能+教育”行動(dòng)計(jì)劃》，其中提出，“提高廣大教師的智能素養(yǎng)與技能。制定教師智能素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)，明確教師應(yīng)具備的人工智能素養(yǎng)能力”“利用人工智能賦能教師教學(xué)。圍繞課前、課中、課后教育教學(xué)全過(guò)程，加強(qiáng)智能教學(xué)系統(tǒng)應(yīng)用，為教師減負(fù)增效”。

　　不過(guò)，英國(guó)倫敦大學(xué)學(xué)院教授穆特盧·楚庫(kù)羅瓦注意到，目前很多教師對(duì)AI的使用，仍停留在“替代式”階段。

　　穆特盧提到了英國(guó)近期開(kāi)展的一項(xiàng)隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)，該試驗(yàn)結(jié)果表明，使用生成式AI可以為教師節(jié)省高達(dá)31%的備課資源投入時(shí)間。然而，如果考察教師與AI互動(dòng)后的能力變化，會(huì)發(fā)現(xiàn)兩組之間沒(méi)有顯著差異。

　　對(duì)此，穆特盧認(rèn)為，真正理想的人機(jī)關(guān)系，不是AI替教師完成工作，而是教師在與AI協(xié)作過(guò)程中不斷提升自身能力，“這需要我們重新設(shè)計(jì)系統(tǒng)，將人機(jī)交互從替代導(dǎo)向轉(zhuǎn)向互補(bǔ)與協(xié)同”。

　　教師提升數(shù)字素養(yǎng)的實(shí)踐，也仍面臨一些結(jié)構(gòu)性困境。中央財(cái)經(jīng)大學(xué)政府管理學(xué)院副教授葉曉梅參與的《中小學(xué)教師數(shù)字素養(yǎng)現(xiàn)狀與精準(zhǔn)培訓(xùn)優(yōu)化研究——基于全國(guó)中小學(xué)教師的調(diào)查數(shù)據(jù)》研究發(fā)現(xiàn)，目前教師數(shù)字培訓(xùn)中，最突出的問(wèn)題并非培訓(xùn)數(shù)量不足，而是供與需之間存在錯(cuò)位。

　　這份對(duì)27個(gè)省份3000多名中小學(xué)教師的調(diào)查顯示，過(guò)去一年里，超過(guò)80%的教師至少參與過(guò)一類數(shù)字培訓(xùn)，跨校培訓(xùn)參與率甚至達(dá)到88.8%。然而，培訓(xùn)“量大”并不意味著效果理想。

　　“一些教師反映，每年都要參加內(nèi)容相似的數(shù)字培訓(xùn)?！比~曉梅告訴中青報(bào)·中青網(wǎng)記者，當(dāng)前多數(shù)培訓(xùn)存在“重理論、輕實(shí)踐”“重統(tǒng)一、輕差異”的問(wèn)題。

　　在葉曉梅看來(lái)，教師數(shù)字素養(yǎng)的核心，并不只是“會(huì)使用技術(shù)”，更重要的是“理解技術(shù)如何賦能教育，并能在教學(xué)中合理應(yīng)用技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題”。因此，她提出，教師培訓(xùn)需要從“統(tǒng)一批發(fā)式”轉(zhuǎn)向“按需精準(zhǔn)滴灌式”。“減負(fù)不減效，核心是去冗余、強(qiáng)匹配，須從‘我能教你什么’轉(zhuǎn)向‘你需要我?guī)湍憬鉀Q什么’?！?/p>

　　于吉紅表示，未來(lái)教師需要成為既能駕馭人工智能、精準(zhǔn)授業(yè)解惑的“經(jīng)師”，又能堅(jiān)守教育之道、善于引領(lǐng)學(xué)生全面發(fā)展的“人師”，做到教書和育人的內(nèi)在統(tǒng)一。

　　“你無(wú)法給予自己沒(méi)有的東西。”坦桑尼亞達(dá)累斯薩拉姆大學(xué)校長(zhǎng)威廉·阿南基瑟提到，高校教師必須具備前沿的數(shù)字教學(xué)能力，才能把相應(yīng)能力傳遞給準(zhǔn)教師，讓他們?cè)诋厴I(yè)后成為合格的未來(lái)教師。

　　在培育未來(lái)教師的實(shí)踐中，北京師范大學(xué)在校內(nèi)學(xué)科教育中融入人工智能教學(xué)理念，開(kāi)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)課程，增強(qiáng)師范生“能教、善教”的硬實(shí)力，助力學(xué)生打通從校園到講臺(tái)的“最后一公里”。

　　守護(hù)學(xué)生的“主體性”

　　論壇上的討論并沒(méi)有單純停留在“技術(shù)樂(lè)觀”的層面。越來(lái)越多教育研究者開(kāi)始意識(shí)到：AI進(jìn)入課堂后，真正需要警惕的，是學(xué)生“主體性”的流失。

　　當(dāng)AI可以快速生成答案時(shí)，學(xué)生缺乏的已經(jīng)不是信息本身，而是判斷什么值得學(xué)習(xí)、什么是真實(shí)可信的、如何理解自身學(xué)習(xí)的過(guò)程。

　　當(dāng)前，許多學(xué)校和教師都采用自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)輔助開(kāi)展教學(xué)分析，通過(guò)采集考試成績(jī)、題目正確率等多維度數(shù)據(jù)，來(lái)建立個(gè)性化學(xué)生的知識(shí)圖譜，并提供個(gè)性化策略適配——學(xué)生不斷做題、不斷修正、不斷逼近正確答案。

　　“但是這種自適應(yīng)學(xué)習(xí)模式的核心是‘試錯(cuò)法’，但學(xué)習(xí)絕對(duì)不等于試錯(cuò)。”為了在學(xué)生與AI互動(dòng)的學(xué)習(xí)關(guān)系中發(fā)揮更多引導(dǎo)性作用，清華大學(xué)文科資深教授謝維和指出，智能時(shí)代的教師至少需要具備四種新的核心能力：知識(shí)的價(jià)值判斷能力、知識(shí)整合與分類能力、知識(shí)鑒別能力，以及元認(rèn)知引導(dǎo)能力。

　　“教師需要在學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程中引導(dǎo)學(xué)生反思自身，提升元認(rèn)知知識(shí)與能力，這正是智能時(shí)代對(duì)教師知識(shí)優(yōu)勢(shì)的更大挑戰(zhàn)?！敝x維和說(shuō)。

　　新加坡南洋理工大學(xué)教授陳文莉指出了不同領(lǐng)域使用AI的邊界：用于學(xué)習(xí)的AI，與用于績(jī)效提升的AI截然不同。她解釋稱，服務(wù)于績(jī)效的AI以提升生產(chǎn)力、創(chuàng)造力與商業(yè)價(jià)值為目標(biāo)，而服務(wù)于學(xué)習(xí)的AI不能簡(jiǎn)單等同于績(jī)效工具，因?yàn)閷W(xué)習(xí)過(guò)程本身具有不可替代的價(jià)值。

　　陳文莉的研究團(tuán)隊(duì)針對(duì)不同AI學(xué)習(xí)模式開(kāi)展對(duì)照試驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，未經(jīng)學(xué)習(xí)科學(xué)設(shè)計(jì)的普通AI，并不能真正促進(jìn)學(xué)生深度知識(shí)建構(gòu)。更值得警惕的是，部分學(xué)生雖然看起來(lái)在“積極互動(dòng)”，但真實(shí)學(xué)習(xí)投入度反而下降?！叭绻?xí)慣將思考任務(wù)‘外包’給機(jī)器，長(zhǎng)期來(lái)看可能引發(fā)思維惰性與能力退化?！?/p>

　　“不憤不啟，不悱不發(fā)?！标愇睦蚪栌每鬃拥慕逃枷雭?lái)佐證這種邊界?！爱?dāng)下，AI往往反應(yīng)過(guò)快，直接將答案呈現(xiàn)給學(xué)生。但學(xué)習(xí)是一個(gè)緩慢、主動(dòng)、需要付出認(rèn)知努力的過(guò)程?！?/p>

　　“教師是橋梁——連接兒童與成人、過(guò)去與未來(lái)、已知與未知?！卑材荨斈嵯蛟趫?chǎng)嘉賓發(fā)出呼吁，不要讓AI代替教師成為橋梁。

　　盡管技術(shù)正在快速演進(jìn)，但教師角色的核心本質(zhì)不會(huì)改變。這些，也許正是AI時(shí)代里，教師最不可替代的價(jià)值。

　　中青報(bào)·中青網(wǎng)記者 王璟瑄

　　來(lái)源：中國(guó)青年報(bào)