中新網(wǎng)北京5月20日電 (記者 孫自法)國際學(xué)術(shù)期刊《自然》最新同步在線發(fā)表兩篇人工智能(AI)研究論文，呈現(xiàn)了研發(fā)出的兩個(gè)人工智能系統(tǒng)，能夠協(xié)助研究人員在科學(xué)研究中提出假設(shè)、設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)和分析數(shù)據(jù)等多個(gè)環(huán)節(jié)。

　　這兩個(gè)系統(tǒng)分別由人工智能科技公司谷歌DeepMind和FutureHouse開發(fā)，旨在協(xié)助研究人員加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)，而非取代他們。

　　據(jù)介紹，科學(xué)發(fā)現(xiàn)依賴于不斷提出新假設(shè)、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和數(shù)據(jù)分析的循環(huán)過程。隨著科學(xué)主題日益復(fù)雜且相互交織，研究人員不僅需要深厚的專業(yè)知識(shí)，還需具備跨學(xué)科的廣博知識(shí)。雖然AI已被證明能加快研究過程中的單個(gè)步驟，但一個(gè)單一系統(tǒng)有望進(jìn)一步優(yōu)化整個(gè)工作流程。

　　這次發(fā)表論文的兩套獨(dú)立系統(tǒng)，包括谷歌DeepMind的“Co-Scientist”和FutureHouse的“Robin”，向人們展示了此類系統(tǒng)在優(yōu)化科學(xué)發(fā)現(xiàn)流程方面的潛力。

　　這兩款A(yù)I利用多個(gè)自主且專業(yè)化的AI智能體(agent)，在整個(gè)研究過程中執(zhí)行不同任務(wù)。該種方法使系統(tǒng)能夠生成假說、提出驗(yàn)證假說的實(shí)驗(yàn)方案、解讀實(shí)驗(yàn)結(jié)果，并基于發(fā)現(xiàn)結(jié)果優(yōu)化假說。

　　其中一篇論文基于Gemini2.0構(gòu)建的Co-Scientist，是一個(gè)用于科學(xué)發(fā)現(xiàn)的通用多智能體系統(tǒng)。盡管初期驗(yàn)證主要集中在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，但其設(shè)計(jì)旨在適用于所有科學(xué)學(xué)科。

　　例如，Co-Scientist為急性髓系白血病(一種侵襲性白細(xì)胞癌癥)提出了新的候選藥物和聯(lián)合療法。研究團(tuán)隊(duì)指出，盡管在細(xì)胞系實(shí)驗(yàn)中，這些建議的治療方案顯示出潛在益處，但仍需經(jīng)過嚴(yán)格的臨床前和臨床評(píng)估以驗(yàn)證其治療效果。

　　除癌癥研究外，Co-Scientist還發(fā)現(xiàn)針對(duì)肝纖維化的新藥物靶點(diǎn)，并揭示出抗菌藥物耐藥性背后的關(guān)鍵遺傳機(jī)制。

　　另一篇論文中，Robin系統(tǒng)同時(shí)采用OpenAI的o4-mini和Anthropic的Claude3.7，旨在輔助實(shí)驗(yàn)生物學(xué)領(lǐng)域的發(fā)現(xiàn)工作。研究團(tuán)隊(duì)將該系統(tǒng)應(yīng)用于藥物發(fā)現(xiàn)研究，例如，Robin協(xié)助識(shí)別了針對(duì)干性年齡相關(guān)性黃斑變性的潛在治療方案，該病是發(fā)達(dá)國家導(dǎo)致失明的主要原因之一。

　　該AI系統(tǒng)提出的建議，包括識(shí)別視網(wǎng)膜細(xì)胞內(nèi)可調(diào)節(jié)的靶向過程，并推薦使用一種此前未被提議用于治療該疾病的候選藥物。Robin還建議開展后續(xù)研究以探究潛在機(jī)制，從而發(fā)現(xiàn)了新的潛在藥物靶點(diǎn)。論文作者指出，此類治療方案需通過臨床前測(cè)試和臨床試驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證。

　　兩個(gè)研究團(tuán)隊(duì)均強(qiáng)調(diào)，這些AI系統(tǒng)旨在與研究人員協(xié)作，且科學(xué)家始終處于決策流程之中。兩組團(tuán)隊(duì)的實(shí)際演示，為AI助手輔助科學(xué)研究的未來提供了范例。(完)