中新網(wǎng)上海12月5日電(記者 陳靜)乳腺癌是全球女性發(fā)病率最高的癌癥。腔面型乳腺癌患者占乳腺癌患者總數(shù)近七成。

　　記者5日獲悉，中國醫(yī)學(xué)專家首次運(yùn)用AI模型驅(qū)動臨床研究，找到免疫調(diào)節(jié)型和RTK驅(qū)動型的腔面型乳腺癌患者精準(zhǔn)治療靶點(diǎn)，通過匹配相應(yīng)靶向藥物，證實(shí)可顯著提升療效。復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院乳腺腫瘤中心主任兼多學(xué)科綜合診治團(tuán)隊(duì)首席專家邵志敏教授領(lǐng)銜團(tuán)隊(duì)獲得的研究成果發(fā)表在國際知名期刊《腫瘤細(xì)胞》上。據(jù)悉，此前，專家們已將腔面型乳腺癌精準(zhǔn)劃分為4個亞型：經(jīng)典腔面型(SNF1)、免疫調(diào)節(jié)型(SNF2)、增殖型(SNF3)和RTK驅(qū)動型(SNF4)。

　　“以CDK4/6抑制劑為代表的乳腺癌新型小分子藥物，在延長晚期腔面型乳腺癌患者生存期方面發(fā)揮重要作用?！鄙壑久艚淌谥赋?，“對CDK4/6抑制劑耐藥后的患者面臨治療方案不統(tǒng)一、療效不佳等問題，亟待根據(jù)腫瘤的分子特征精準(zhǔn)匹配治療方案，同病異治提升療效?！?/p>

　　本次發(fā)布的這項(xiàng)名為LINUX的多中心、隨機(jī)、對照Ⅱ期平臺臨床試驗(yàn)研究，聚焦晚期腔面型乳腺癌患者耐藥后的治療困局，研究團(tuán)隊(duì)基于上述分型，創(chuàng)新設(shè)計由人工智能AI分子模型驅(qū)動的臨床研究。據(jù)介紹，研究通過訓(xùn)練成熟的AI分子模型，直接對乳腺癌患者的臨床生物信息進(jìn)行深度且快速解讀，解決基因測序僅能覆蓋數(shù)量有限的可成藥靶點(diǎn)，難以應(yīng)對腫瘤復(fù)雜異質(zhì)性和動態(tài)演變等問題。

　　“AI分子模型作為‘超級大腦’，整合形態(tài)學(xué)、腫瘤微環(huán)境等海量微觀信息，5分鐘內(nèi)就可出具分子分型結(jié)果，將精準(zhǔn)診療的門檻和成本降至極低?！毖芯繄F(tuán)隊(duì)成員、復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院乳腺外科范蕾教授說，基于AI分子模型快速且精準(zhǔn)的分型，研究團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步為不同亞型推斷出其潛在的精準(zhǔn)治療靶點(diǎn)，并匹配相應(yīng)的靶向藥物，以觀察其療效。臨床研究首次證實(shí)，對于免疫調(diào)節(jié)型和RTK驅(qū)動型的腔面型乳腺癌患者，不同的精準(zhǔn)治療策略讓客觀緩解率分別從30%提升至65%、從20%躍升至70%；兩個亞型的患者中位無進(jìn)展生存期均實(shí)現(xiàn)翻倍以上延長。

　　研究團(tuán)隊(duì)的江一舟教授指出：“我們能根據(jù)實(shí)時入組數(shù)據(jù)，動態(tài)優(yōu)化患者分配，快速識別有效方案并淘汰無效方案，極大提升了藥物研發(fā)和臨床驗(yàn)證的效率?！?/p>

　　據(jù)悉，邵志敏教授領(lǐng)銜團(tuán)隊(duì)擬開展針對免疫調(diào)節(jié)型(SNF2)和RTK驅(qū)動型(SNF4)患者精準(zhǔn)治療方案的多中心、隨機(jī)對照Ⅲ期臨床試驗(yàn)，在更大規(guī)模的患者群體中驗(yàn)證其有效性和優(yōu)越性。(完)