多家網(wǎng)約車平臺(tái)近日陸續(xù)上線AI打車功能，用戶只需簡(jiǎn)單描述出行需求，AI會(huì)實(shí)時(shí)分析用戶需求完成車輛匹配，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)叫車、車型篩選、價(jià)格預(yù)估等全流程操作。

　　AI打車真的能做到“一句話叫車”，就能完美匹配用戶需求嗎？如何為用戶提供更加便捷、可靠的服務(wù)保障？

　　AI打車怎么用？以阿里千問(wèn)為例，用戶無(wú)需下載打車軟件，可直接通過(guò)千問(wèn)App語(yǔ)音或文字表達(dá)出行需求即可，系統(tǒng)會(huì)快速解析，自動(dòng)定位起點(diǎn)，匹配目的地，推送合適的車型、預(yù)估價(jià)格和行程時(shí)間，用戶確認(rèn)后即可完成下單。而滴滴的AI打車功能操作類似，輸入目的地對(duì)話框下方最左側(cè)正是“AI叫車”，用戶點(diǎn)擊進(jìn)入后，可通過(guò)語(yǔ)音或文字發(fā)送需求，界面上也提示用戶可進(jìn)一步提出要求，比如希望車輛“空氣清新、便宜、不暈車、最近的車”等，提出需求后，系統(tǒng)自行分析并推送車型供用戶選擇，確認(rèn)后即可開啟訂單。

　　記者在千問(wèn)App實(shí)測(cè)發(fā)現(xiàn)，叫車的需求，也就是“提示詞”越簡(jiǎn)單，車輛匹配的速度越快。比如，告訴AI“幫我打一輛車，從某地到某地”，基本可以在10秒左右打到車。而當(dāng)記者把需求提得相對(duì)復(fù)雜，比如告訴AI“幫我打一輛空氣清新、車內(nèi)整潔、司機(jī)駕駛平穩(wěn)、價(jià)格要最便宜、帶孩子出行后備箱需要裝東西……”等內(nèi)容時(shí)，反而顯得有些難為AI。千問(wèn)這樣解釋原因：

　　千問(wèn)：主要問(wèn)題在于“最便宜”和“駕駛平穩(wěn)、空氣清新”在網(wǎng)約車服務(wù)中通常是無(wú)法同時(shí)滿足的。網(wǎng)約車平臺(tái)的“經(jīng)濟(jì)型”或“特惠快車”通常是為了追求低價(jià)，而對(duì)車輛的新舊程度、司機(jī)的評(píng)分等要求相對(duì)較低。要求“駕駛平穩(wěn)”“無(wú)煙”以及“后備廂能放28寸行李箱”等，通常需要在“舒適型”或“商務(wù)型”等更高價(jià)位的車型上才能得到更好的保障。

　　記者在使用滴滴出行的AI打車功能時(shí)遇到的情況類似。AI在無(wú)法精準(zhǔn)匹配需求時(shí)，會(huì)提示“抱歉，無(wú)法指定安排車內(nèi)整潔的司機(jī)和車輛，但會(huì)盡力幫你找到附近合適的車?！彪S后，記者打到了一輛正在完成上一單，系統(tǒng)顯示車輛距離超過(guò)5公里，且等待時(shí)間約15分鐘的特惠快車。

　　記者注意到，目前，AI雖能理解用戶的自然語(yǔ)言，但對(duì)于一些復(fù)雜的需求，仍難以準(zhǔn)確拆解為標(biāo)準(zhǔn)化標(biāo)簽。

　　記者：有沒(méi)有一些提示詞，怎么樣說(shuō)才能叫到滿意的車呢？

　　工作人員：有的。在打車頁(yè)面它會(huì)有，比如說(shuō)老人一般都喜歡空氣清新的，座椅舒適的，或者司機(jī)態(tài)度好的，這種標(biāo)簽都是可以選擇的。

　　記者：超出這些選項(xiàng)，比如把暈車，包括要寬敞的一些需求都提上去，AI能滿足嗎？

　　工作人員：那要看具體是什么要求了，比如一定要油車，一定要電車，要空氣清新的，這些基本的還是能滿足的?！靶〉沃帧睍?huì)匹配符合用戶訴求最多三個(gè)方案供選擇，需要手動(dòng)確認(rèn)用車，超時(shí)它自動(dòng)就取消了。因?yàn)檫@個(gè)功能也是剛剛推出，它可能還有需要完善的地方。

　　滴滴出行提供的數(shù)據(jù)顯示，AI打車功能近一周的用戶暴增37倍，“00后”占比超40%，越來(lái)越多年輕用戶愿意為個(gè)性體驗(yàn)買單。目前“AI小滴”已涵蓋90多個(gè)服務(wù)標(biāo)簽，當(dāng)用戶說(shuō)“空氣清新、車內(nèi)安靜、駕駛平穩(wěn)、后備廂大”等提示詞，在算法端相當(dāng)于對(duì)供給池做了多條件過(guò)濾。當(dāng)多項(xiàng)需求無(wú)法同時(shí)滿足時(shí)，系統(tǒng)會(huì)按用戶的需求排序，哪些是“必須滿足”的硬性條件，哪些是“盡量兼顧”的理想期望，并以匹配度分?jǐn)?shù)的形式告知用戶。

　　AI打車作為網(wǎng)約車行業(yè)的新方向，有其發(fā)展前景。工業(yè)和信息化部工業(yè)和信息化法治戰(zhàn)略與管理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任趙精武認(rèn)為，以往打車平臺(tái)不能個(gè)性化記憶用戶不同的習(xí)慣，現(xiàn)在人工智能可以幫助用戶完成記憶，實(shí)際上是平臺(tái)探索與用戶之間的良性互動(dòng)。

　　趙精武告訴記者，目前平臺(tái)數(shù)據(jù)來(lái)源還不夠豐富，也不夠了解用戶的個(gè)性化需求，甚至可能存在“模型幻覺(jué)”，導(dǎo)致AI打車實(shí)際操作中可能存在“貨不對(duì)板”的問(wèn)題。

　　趙精武：模型幻覺(jué)就是生成的內(nèi)容可能并不是精準(zhǔn)匹配需求，還生成一些虛假的內(nèi)容。因?yàn)锳I叫車本質(zhì)上是用提示詞來(lái)實(shí)現(xiàn)，需求越精準(zhǔn)越有助于叫到滿意的車。但是這又帶來(lái)一個(gè)問(wèn)題，輸入越精準(zhǔn)，大模型對(duì)于用戶的需求定位不準(zhǔn)，可能叫的車并不是你想要的。因?yàn)榇竽Ｐ陀?xùn)練本質(zhì)上需要高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，通過(guò)提示詞也在幫助訓(xùn)練大模型。平臺(tái)要關(guān)注高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的采集。另外，信息也要注意做一定的匿名化、去標(biāo)識(shí)化，保護(hù)用戶的隱私。

　　實(shí)際上，在AI能夠精準(zhǔn)識(shí)別用戶需求后，后續(xù)還有一系列挑戰(zhàn)。例如，AI可以迅速匹配需求標(biāo)簽，但車輛的實(shí)際狀況、司機(jī)的服務(wù)質(zhì)量難為完全標(biāo)準(zhǔn)化，司機(jī)能否按要求履約；如果用戶需求過(guò)于具體，平臺(tái)車輛儲(chǔ)備是否充足，是否可以支撐精細(xì)化需求？未來(lái)，平臺(tái)還需要同步提升標(biāo)準(zhǔn)化管理水平，提升司機(jī)的履約能力，同時(shí)加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保護(hù)，才能讓用戶享受便捷的同時(shí)，獲得更加可靠的服務(wù)保障。

　　(總臺(tái)記者 江曉晨)