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用“龍蝦”炒股的人,賺到錢了嗎?

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用“龍蝦”炒股的人,賺到錢了嗎?

2026年03月18日 16:00 來源:中新經(jīng)緯
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  中新經(jīng)緯3月18日電 (周奕航)“原本計劃用‘龍蝦’炒股賺點錢,現(xiàn)在看來大概率是做不到了。”上海投資者李越(化名)向中新經(jīng)緯分享了他用“龍蝦”炒股的經(jīng)歷。

  近日,OpenClaw(“龍蝦”)走紅后,有部分投資者將“龍蝦”應(yīng)用于股市,用來復(fù)盤、選股,將其作為“炒股助手”。用“龍蝦”炒股,到底靠不靠譜?

  “龍蝦炒股,三天虧7000”

  3月17日虧損5840元后,“龍蝦”在復(fù)盤的最后安慰李越:“今天操作不順,明天再戰(zhàn)?!?/p>

  3月13日至17日,李越的“龍蝦”共推薦了三只股票?!懊恐欢际翘澋模还善痹谌齻€交易日一共虧7000元?!崩钤较蛑行陆?jīng)緯展示了他在3月17日的交易過程。3月17日10:05,“龍蝦”的建議是止損某只電力設(shè)備股,該股票共虧損6.33%;三分鐘后,“龍蝦”又“指導(dǎo)”他買入某只光伏概念股,截至當(dāng)日收盤,該股浮虧3.27%。

  3月17日“龍蝦”復(fù)盤記錄 受訪者供圖

  李越稱,目前他對“龍蝦”的要求是每天開盤前向他匯報一次當(dāng)日交易計劃,盤中每20分鐘匯報一次持倉情況,盤后總結(jié)當(dāng)天的經(jīng)驗和教訓(xùn),讓“龍蝦”自己進(jìn)化。

  然而,復(fù)盤這幾天的操作后,李越發(fā)現(xiàn),他的“龍蝦”選股邏輯主要依賴上一個交易日的龍虎榜。此外,讓李越頭疼的不只是賬面虧損,在他看來,“龍蝦”的記憶有點差,有些話講了又講,“龍蝦”還是記不住。

  李越對“龍蝦”的指令 受訪者供圖

  對于遼寧省大連市的王先生而言,“龍蝦”更像一個“定時上班的助手”。王先生稱,他讓“龍蝦”通過Python和金融API(應(yīng)用程序編程接口)結(jié)合,按照他預(yù)設(shè)的邏輯自動進(jìn)行市場復(fù)盤,在復(fù)盤過程中,“龍蝦”會對不同股票進(jìn)行評分,然后生成報告發(fā)給他。

  王先生的“龍蝦”復(fù)盤記錄 受訪者供圖

  “我是今年1月接觸到‘龍蝦’,整體使用下來體驗還不錯?!蓖跸壬硎荆罱K他選股還是會結(jié)合宏觀經(jīng)濟(jì)和市場環(huán)境,才能確定要買哪只股票,“龍蝦”只是輔助判斷而已。

  王先生表示,他曾觀察過“龍蝦”推薦股票的次日表現(xiàn)。“12只股票中,只有2只微紅,其余的都飄綠?!痹谒磥恚谩褒埼r”炒股能否產(chǎn)生收益還是看個人的交易策略,如果策略會賺錢,那“龍蝦”就能幫助賺得更多;如果策略本身有問題,用“龍蝦”也沒用。

  “能提高效率,不能提高勝率”

  在業(yè)內(nèi)人士Timi看來,“龍蝦”炒股只能提高效率,但并不能提高勝率。

  “大語言模型的能力邊界由其技術(shù)架構(gòu)決定,由于上下文有限,只能處理一定體量內(nèi)的信息,并非想象中能夠?qū)崿F(xiàn)全量數(shù)據(jù)分析?!盩imi向中新經(jīng)緯表示,“龍蝦”真正的價值在于提升信息處理效率,比如短時間內(nèi)梳理上市公司數(shù)據(jù)、構(gòu)建更豐富的信息網(wǎng)絡(luò),本質(zhì)上仍是個人能力的延伸和杠桿,而非顛覆性的交易工具。

  他表示,對于普通投資者而言,需要警惕的是認(rèn)知錯位。如果不曾掌握基礎(chǔ)的交易邏輯,僅憑“讓AI幫我賺錢”的想法入局,成功概率幾乎為零?!熬拖窳炕灰?,很多交易策略為毫秒級,而非依賴‘龍蝦’延遲數(shù)十秒后才給出的建議?!彼Q。

  西部證券科技首席分析師鄭宏達(dá)對中新經(jīng)緯表示,從技術(shù)層面看,“龍蝦炒股”走紅主要源于大模型能力提升,以及AI Agent實現(xiàn)了從“被動問答”到“主動執(zhí)行”的躍遷。

  鄭宏達(dá)認(rèn)為,生成式AI在信息檢索、文本理解和代碼生成方面的能力顯著提升,使得普通用戶可以通過自然語言構(gòu)建簡單的投資分析流程;同時,越來越多的自動化框架和開源工具降低了開發(fā)門檻,并逐漸演化為可以調(diào)用數(shù)據(jù)、執(zhí)行任務(wù)的智能體。

  但他同時提醒,每當(dāng)新的技術(shù)工具進(jìn)入資本市場時,都會出現(xiàn)一輪“工具能力被放大”的階段。AI確實可以提升信息處理效率,但投資本身仍然是一個高度不確定的決策過程。

  存在哪些風(fēng)險?

  效率提升的同時,往往伴隨著法律真空地帶的未知風(fēng)險。

  3月11日,工業(yè)和信息化部網(wǎng)絡(luò)安全威脅和漏洞信息共享平臺發(fā)布《關(guān)于防范OpenClaw開源AI智能體安全風(fēng)險的“六要六不要”建議》,指出這一工具存在的風(fēng)險,建議用戶在部署和應(yīng)用時,獨立網(wǎng)段部署,加強(qiáng)權(quán)限管理,建立人工復(fù)核和熔斷應(yīng)急機(jī)制,關(guān)鍵操作增加二次確認(rèn)等安全機(jī)制。

  中歐基金基金經(jīng)理宋巍巍向中新經(jīng)緯表示,單純依靠自然語言提示詞作為安全護(hù)欄極其脆弱。當(dāng)AI獲得Full Disk Access(完全磁盤訪問權(quán)限)后,任何安全漏洞都可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)的系統(tǒng)性泄露。OpenClaw的第三方插件生態(tài)(ClawHub)亦可能存在安全隱患。

  “當(dāng)AI從工具變成自主執(zhí)行者,傳統(tǒng)的責(zé)任歸屬邏輯徹底失效?!彼挝∥≈赋?,如果OpenClaw在執(zhí)行指令時,無意間泄露了商業(yè)機(jī)密、發(fā)出了誹謗性郵件,甚至參與了網(wǎng)絡(luò)攻擊,責(zé)任該由誰負(fù)?是下達(dá)指令的用戶,是編寫代碼的開發(fā)者,是提供底層模型的廠商,還是擁有“自主決策”能力的AI本身?目前全球?qū)Υ藥缀跆幱诜烧婵諣顟B(tài),這不再是技術(shù)bug,而是智能時代對現(xiàn)有社會秩序和法律體系的重新定義。

  中國社會科學(xué)院財經(jīng)戰(zhàn)略研究院副院長尹振濤向中新經(jīng)緯分析,“龍蝦”等AI智能體正以低門檻、高普惠性的特點進(jìn)入普通百姓的日常生活。但技術(shù)的便捷性背后隱藏著風(fēng)險,在日常使用中,用戶往往需要向工具開放賬號、密碼乃至系統(tǒng)權(quán)限,構(gòu)成數(shù)據(jù)安全的隱患。當(dāng)這一邏輯延伸至投資領(lǐng)域,風(fēng)險便從信息泄露升級為資金安全的直接威脅。

  “在投資決策過程中,若依賴人工智能生成交易指令,收益與虧損責(zé)任便成為難題。算法開發(fā)者通常不會為用戶的投資結(jié)果負(fù)責(zé),而用戶是否真正授權(quán)、是否理解決策邏輯,也缺乏明確的法律界定。一旦發(fā)生損失,追責(zé)路徑模糊,法律保護(hù)難以落地?!币駶Q。

  鄭宏達(dá)認(rèn)為,監(jiān)管與合規(guī)風(fēng)險是最大的灰色地帶。目前不少AI炒股工具已經(jīng)涉及投資建議甚至資產(chǎn)配置建議,但平臺往往并不具備相應(yīng)的投資顧問資質(zhì)。一旦出現(xiàn)投資虧損,責(zé)任主體往往難以界定。

  “對于普通投資者來說,需要避免把AI工具神化。”鄭宏達(dá)建議,AI在投資中的價值更多體現(xiàn)在提升研究效率,例如幫助快速整理信息、總結(jié)公告、篩選公司或構(gòu)建基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析框架,但它并不能替代投資決策本身。最佳模式是“機(jī)器預(yù)警+人工決策”。讓AI處理海量信息、進(jìn)行初步分析和風(fēng)險掃描,但所有關(guān)鍵數(shù)據(jù)必須通過權(quán)威渠道交叉驗證。

  (更多報道線索,請聯(lián)系本文作者周奕航:zhouyihang@chinanews.com.cn)(中新經(jīng)緯APP)

  (文中觀點僅供參考,不構(gòu)成投資建議,投資有風(fēng)險,入市需謹(jǐn)慎。)

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【編輯:劉陽禾】
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