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AI商業(yè)化:“收費(fèi)”是大模型的趨勢(shì)嗎?

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AI商業(yè)化:“收費(fèi)”是大模型的趨勢(shì)嗎?

2026年05月26日 07:15 來(lái)源:中國(guó)青年報(bào)
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  “收費(fèi)”是大模型的趨勢(shì)嗎

  曾經(jīng)免費(fèi)的、觸手可及的國(guó)產(chǎn)大模型,是否要全面開啟收費(fèi)模式?

  AI商業(yè)化的一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)來(lái)了。

  不久前,AI助手豆包在蘋果App Store悄然更新了一則“訂閱服務(wù)聲明”:基礎(chǔ)版免費(fèi)使用,滿足日常需求;同時(shí)推出3檔付費(fèi)訂閱方案——標(biāo)準(zhǔn)版每月68元、加強(qiáng)版每月200元、專業(yè)版每月500元,年付價(jià)格最高可達(dá)5088元。消息一經(jīng)擴(kuò)散,迅速引發(fā)網(wǎng)友熱議,“豆包付費(fèi)”等詞條更是接連沖上熱搜。

  事實(shí)上,豆包并非首個(gè)嘗試“收費(fèi)”的國(guó)產(chǎn)大模型。此前,包括百度文心一言、Kimi等多個(gè)大模型都曾試水或建立了自己的付費(fèi)體系。但作為國(guó)內(nèi)月活第一的AI應(yīng)用,豆包的“轉(zhuǎn)身”被業(yè)內(nèi)認(rèn)為是國(guó)產(chǎn)大模型轉(zhuǎn)型的一個(gè)標(biāo)志性節(jié)點(diǎn)。

  “當(dāng)月活規(guī)模最大的玩家都開始收費(fèi),用戶感知到的不是‘這家公司變了’,而是‘這個(gè)行業(yè)變了’?!笨焖悸胙芯吭涸洪L(zhǎng)田豐對(duì)記者說(shuō)。

  算力成本壓力

  一些國(guó)產(chǎn)大模型開啟“收費(fèi)”的直接推動(dòng)力,來(lái)自“算力賬單”。最新數(shù)據(jù)顯示,截至2026年3月,豆包大模型日均Token(詞元)調(diào)用量已突破120萬(wàn)億,是2024年5月的1000倍以上。田豐算了筆賬:若按照國(guó)內(nèi)主流大模型平均每百萬(wàn)Token約2-4元的輸入價(jià)格粗算,每天有2億到5億元在GPU上“燃燒”,一年下來(lái)就是千億級(jí)支出。

  “關(guān)鍵更在于成本結(jié)構(gòu)的改變?!碧镓S提到,互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代免費(fèi)模式成立的前提是邊際成本趨近于零,用戶數(shù)量越多,成本攤薄效果就越明顯。但在AI時(shí)代,大模型的每次響應(yīng)、每個(gè)Token的調(diào)用都對(duì)應(yīng)著真實(shí)的算力、電力消耗?!捌胀ㄎ谋緦?duì)話時(shí),AI多服務(wù)一個(gè)用戶的邊際成本還比較低;但當(dāng)AI的主力場(chǎng)景擴(kuò)展至PPT生成、視頻制作等,單用戶邊際算力成本就從‘幾乎為零’躍升到‘每月數(shù)十元’。”

  2026年開年以來(lái),以O(shè)penClaw(龍蝦)為代表的智能體(Agent)火爆出圈,AI加速?gòu)摹澳軐?duì)話”轉(zhuǎn)向“會(huì)辦事”。今年3月,我國(guó)日均Token調(diào)用量已超140萬(wàn)億,較2024年年初增長(zhǎng)了1000多倍。而Agent類應(yīng)用的Token消耗量是普通對(duì)話的數(shù)十倍?!按竽P彤a(chǎn)品的邊際成本一旦變化,無(wú)限免費(fèi)的‘戰(zhàn)略選擇’便難以為繼?!碧镓S說(shuō)。

  除了成本壓力,用戶分層是推動(dòng)AI大模型“收費(fèi)”的另一個(gè)關(guān)鍵因素。市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)QuestMobile的數(shù)據(jù)顯示,今年一季度,AI原生App的用戶版圖朝著“銀發(fā)+下沉”雙向延伸,其中豆包的月人均使用次數(shù)達(dá)54.8次/月,活躍率為33.5%。“這說(shuō)明用戶規(guī)模仍在增長(zhǎng),但新增用戶的活躍率并不高?!碧镓S坦言,在用戶已經(jīng)分層的情況下,不同任務(wù)的算力消耗也出現(xiàn)分化,免費(fèi)統(tǒng)一定價(jià)無(wú)法反映真實(shí)的成本結(jié)構(gòu)。

  “付費(fèi)訂閱的核心目的,就是從龐大的用戶基數(shù)中,篩選出高價(jià)值、高黏性、高需求的核心用戶群體。這不僅是變現(xiàn),更是從‘流量運(yùn)營(yíng)’向‘用戶價(jià)值深度運(yùn)營(yíng)’轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一步?!痹谥醒胴?cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合創(chuàng)新發(fā)展中心主任陳端看來(lái),通過(guò)付費(fèi)訂閱,大模型運(yùn)營(yíng)方能更清晰地識(shí)別用戶需求,將有限的算力資源優(yōu)先服務(wù)于愿意付費(fèi)的優(yōu)質(zhì)用戶和場(chǎng)景,從而實(shí)現(xiàn)資源配置效率的最大化。“同時(shí),付費(fèi)用戶的數(shù)據(jù)和行為價(jià)值更高,也能反哺模型迭代,形成更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)能力,進(jìn)而增強(qiáng)整個(gè)生態(tài)的黏性。”

  豆包官方的回應(yīng)印證了陳端說(shuō)的這一點(diǎn)。豆包官方明確表示,將始終提供免費(fèi)服務(wù),在免費(fèi)服務(wù)的基礎(chǔ)上,也在探索推出更多增值服務(wù),以滿足不同用戶的差異化需求。

  其實(shí),此前已有模型廠商作了類似的部署。比如,Kimi今年對(duì)其會(huì)員權(quán)益體系進(jìn)行過(guò)一次調(diào)整,將計(jì)費(fèi)方式從“按次”改為“按實(shí)際消耗”。按次計(jì)費(fèi)時(shí),不同任務(wù)場(chǎng)景的算力消耗不同,但用戶花費(fèi)相同;調(diào)整之后,按任務(wù)難易、消耗多少的實(shí)際情況計(jì)費(fèi)。Kimi的這次調(diào)整也是因?yàn)榭吹搅瞬煌脩羧蝿?wù)的成本消耗存在較大差距。

  付費(fèi)模式是否可持續(xù)

  互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,廣告是平臺(tái)獲得收益的重要途徑,AI平臺(tái)為何不延續(xù)同樣的盈利模式?對(duì)此,田豐提到了一點(diǎn):注意力經(jīng)濟(jì)。他說(shuō),互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,內(nèi)容由用戶生產(chǎn),平臺(tái)僅承擔(dān)分發(fā)成本,廣告是憑借用戶注意力置換算法推薦成本的生意。大模型的內(nèi)容生產(chǎn)成本由平臺(tái)承擔(dān)而非用戶,“流量變現(xiàn)”的邏輯需要平臺(tái)先虧損獲客、再靠廣告回收,而大模型的每次服務(wù)本身就是成本,廣告收入無(wú)法覆蓋。

  “更關(guān)鍵的是,AI場(chǎng)景下用戶黏性來(lái)自‘有用’而非‘成癮’,插入廣告會(huì)直接降低‘有用’的感知。一旦用戶感覺(jué)到AI在為廣告主服務(wù),信任坍塌是不可逆的。”田豐說(shuō)。

  在陳端看來(lái),互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)生態(tài)內(nèi),用戶免費(fèi)提供“注意力”和“數(shù)據(jù)”,平臺(tái)通過(guò)廣告將其變現(xiàn)。而大模型提供的是直接的生產(chǎn)力、創(chuàng)造力和決策支持,創(chuàng)造的價(jià)值更直接、更可衡量。她說(shuō),AI大模型收費(fèi),實(shí)質(zhì)上是將生態(tài)內(nèi)用戶價(jià)值的變現(xiàn)方式,從間接的“注意力經(jīng)濟(jì)”部分轉(zhuǎn)向更直接的“生產(chǎn)力經(jīng)濟(jì)”?!斑@要求AI平臺(tái)在生態(tài)內(nèi)重塑用戶的價(jià)值認(rèn)知和付費(fèi)習(xí)慣?!?/p>

  業(yè)內(nèi)認(rèn)為,一些國(guó)產(chǎn)大模型正從“免費(fèi)燒錢”轉(zhuǎn)向“價(jià)值變現(xiàn)”。這是否意味著“收費(fèi)”將成為大模型未來(lái)發(fā)展的一種趨勢(shì)?田豐的答案是:付費(fèi)訂閱將成為大模型行業(yè)的主流商業(yè)底層,但不同類型產(chǎn)品會(huì)形成“免費(fèi)基礎(chǔ)層+付費(fèi)能力層”的雙軌結(jié)構(gòu),而非全面收費(fèi)。

  “對(duì)于同一個(gè)AI大模型來(lái)說(shuō),對(duì)話式問(wèn)答與復(fù)雜Agent任務(wù)的算力消耗差距很大,這種非線性的成本結(jié)構(gòu)天然支持分層定價(jià):低消耗場(chǎng)景免費(fèi)引流,高消耗場(chǎng)景付費(fèi)覆蓋成本,把成本負(fù)擔(dān)轉(zhuǎn)移給實(shí)際消耗者?!碧镓S說(shuō)。

  但陳端強(qiáng)調(diào),“付費(fèi)”模式能否持續(xù),關(guān)鍵在于用戶感知價(jià)值是否持續(xù)大于支付成本。通俗點(diǎn)說(shuō),就是付費(fèi)版與免費(fèi)版之間要存在用戶可感知的能力差異。隨著基礎(chǔ)模型能力趨同,上述差異將集中體現(xiàn)在:更多的上下文窗口、更快的推理速度、Agent任務(wù)執(zhí)行權(quán)限,以及專屬高算力模型等方面。

  生態(tài)也至關(guān)重要。陳端以豆包為例分析,字節(jié)跳動(dòng)在推薦算法、工程效能和基礎(chǔ)設(shè)施上的深厚積累,能為其大模型降本提供獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。同時(shí),豆包推出付費(fèi)服務(wù)的價(jià)值不僅在于其模型本身,更在于與抖音、剪映、飛書等生態(tài)產(chǎn)品的深度協(xié)同。比如,付費(fèi)版豆包可能會(huì)提供一鍵生成抖音腳本、智能剪輯、個(gè)性化文案優(yōu)化等獨(dú)家功能?!斑@種‘AI能力+生態(tài)場(chǎng)景’的深度綁定,創(chuàng)造了其他獨(dú)立大模型難以復(fù)制的獨(dú)特價(jià)值和用戶黏性,是支撐付費(fèi)模式長(zhǎng)期可持續(xù)的關(guān)鍵?!标惗苏f(shuō)。

  大模型商業(yè)化下一步

  中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心政策與國(guó)際合作所發(fā)布的第57次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示,截至2025年12月,我國(guó)生成式人工智能用戶規(guī)模達(dá)6.02億人。其中,超80%的網(wǎng)民優(yōu)先使用生成式AI產(chǎn)品獲取信息、解答問(wèn)題。

  隨著國(guó)內(nèi)大模型競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入深水區(qū),各家企業(yè)都在探索可持續(xù)的商業(yè)化路徑。其中,智譜、MiniMax等公司已早早將產(chǎn)品目標(biāo)對(duì)準(zhǔn)了更有付費(fèi)意愿的群體。在陳端看來(lái),我國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,正從技術(shù)驅(qū)動(dòng)的“流量思維”回歸商業(yè)本質(zhì)的“價(jià)值思維”。

  值得注意的是,目前還有不少大模型仍堅(jiān)持免費(fèi)。比如,騰訊元寶目前仍面向C端用戶免費(fèi);阿里的通義千問(wèn)等產(chǎn)品也同樣延續(xù)免費(fèi)策略。而面對(duì)豆包推出分級(jí)付費(fèi)訂閱服務(wù)的消息,不少網(wǎng)友的第一反應(yīng)是“找替代品”:即使豆包收費(fèi)了,還有千問(wèn)、DeepSeek等免費(fèi)模型可以用。

  5月12日,騰訊研究院公布的一項(xiàng)“網(wǎng)民AI消費(fèi)調(diào)研”結(jié)果顯示,有95.6%的受訪者在最近3個(gè)月內(nèi)使用過(guò)AI大模型,82.3%的用戶屬于高頻使用者,但AI用戶中付費(fèi)比例僅為9.8%,深度使用是付費(fèi)轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力?!霸谖鞣捷^為成熟的市場(chǎng),付費(fèi)服務(wù)滲透率高,生活水平也很高。但把這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)套用到中國(guó),付費(fèi)訂閱的市場(chǎng)規(guī)模不會(huì)太大?!彬v訊公司總裁劉熾平在今年一季度騰訊財(cái)報(bào)電話會(huì)上分析。

  關(guān)于大模型企業(yè)的商業(yè)化,田豐認(rèn)為,核心就是“從通用能力提供商”轉(zhuǎn)向“垂直任務(wù)交付平臺(tái)”,關(guān)鍵點(diǎn)在于把模型能力錨定到用戶可衡量的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出上。他認(rèn)為,可持續(xù)的大模型商業(yè)化體系需要三層協(xié)同,即“C端訂閱+B端API與MaaS(大模型API調(diào)用)+垂直場(chǎng)景嵌入”。

  “這三層不是順序演進(jìn),而是并行布局。”田豐表示,當(dāng)前階段,強(qiáng)調(diào)任何單一層都是錯(cuò)誤的。同時(shí),中國(guó)大模型企業(yè)最容易忽視的商業(yè)化路徑是垂直場(chǎng)景的高壁壘深耕。“當(dāng)基礎(chǔ)能力趨同后,在單一行業(yè)做到‘行業(yè)最優(yōu)解’比在通用場(chǎng)景做到‘平均第一’創(chuàng)造的商業(yè)價(jià)值高出一個(gè)數(shù)量級(jí)?!?/p>

  中青報(bào)·中青網(wǎng)記者 賈驥業(yè)

  來(lái)源:中國(guó)青年報(bào) 2026年05月26日 05版

【編輯:劉陽(yáng)禾】
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